清晰度排序与重复检测

清晰度由拉普拉斯响应的方差给出。合焦的画面高频成分丰富，拉普拉斯响应的离散程度大；失焦或手抖会抹平这些高频，方差随之塌陷。这个指标确定、快速，且不需要任何模型。

一个必须说明的局限：大光圈浅景深的人像，背景大面积虚化会拉低整体方差，即便主体本身非常锐利。这个分数用来排序与初筛，不该当作判决。

重复检测用的是 DCT 感知哈希。图像被缩到 32×32 灰度，取其二维 DCT 的低频 8×8 区块与自身中位数比较，得到 64 位指纹。由于只有低频参与，这个哈希对缩放、轻度裁切和压缩变化都不敏感 —— 这正是连拍中找出雷同构图所需要的性质。DC 分量被排除，因此同一构图的欠曝版本与正常曝光版本仍会被认作重复。